Багато Веб-користувачів зустрічаються з проблемами надлишковості та перевантаження інформацією у зв'язку зі значною та зростаючою кількістю даних та кількістю користувачів. Таким чином, виникає потреба забезпечення користувачів більш точною інформацією, яка стає критичним питанням у процедурах добування отримання Веб-базованої інформації та Веб-додатків. У даній роботі ми намагаємося покращити швидкодію добування Веб-інформації та Веб-представлень за допомогою створення та запровадження парадигм збору Веб-даних. Кожна пошукова система має відповідну базу даних, яка визначає набір документів, пошук яких буде здійснюватися. Зазвичай, пошукова система створює та зберігає індексування для всіх документів бази даних. Текстові дані у Інтернеті можуть перебувати у декількох природних базах даних. Досягнути професійного отримання потрібних даних можна лише при чіткому визначенні придатності кожної бази даних, оскільки за допомогою такої інформації, нам потрібно отримати потенційно потрібні дані з потрібної бази даних. Для заданого запиту "q" корисність текстової бази даних визначається числом документів у базі даних, які відповідають даному запиту. У цій статті ми пропонуємо нові методи вибору бази даних та документів. Також, ми реалізуємо ці алгоритми використовуючи програмний інструментарій . Отримані експериментальні результати показують, що ці методи можуть призвести до суттєвого покращення існуючих методик.